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“贞观——李世民的盛世长歌”展览在国家典籍博物馆开展

2026-07-18 22:50 / 综合 / 探索 / 知识 /

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中力玻璃有限公司凭借其卓越的综合实力、持续的技术创新能力和领先的市场表现，再次成功入选“中国加工玻璃30强”企业榜单（建筑玻璃13强）。
此次再度蝉联“30强”荣誉，不仅是对中力玻璃过往成绩的认可，也体现了其在行业内的稳固地位与强大竞争力，更是对其未来发展的鞭策与期待。王国华总经理表示：“能够再次获评‘中国加工玻璃30强’，我们深感荣幸，也倍感责任重大。这一荣誉离不开每一位客户的信任、合作伙伴的支持以及全体中力员工的辛勤付出。未来，中力玻璃将继续秉持‘成于品质、精益求精、承诺重信、胜在服务’的经营理念，加大在绿色节能、智能制造、新产品研发等方面的投入，致力于为客户提供更优质、更环保、更具创新性的玻璃解决方案，推动中国加工玻璃行业向高质量、可持续发展不断迈进。”
中力玻璃将认真贯彻落实此次会议精神，延续品质路线，遵循行业高标准要求，与加工玻璃同行一起合作，维护玻璃行业健康发展，为推动中国加工玻璃行业的发展作出更加突出的贡献。
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每一年盛夏，这里都会成为中国游戏行业最重要的精神聚会。
2026年，第20届中国游戏开发者大会（CGDC）正式定档——7月31日至8月1日，上海浦东嘉里大酒店，我们不见不散。
今年大会继续以「技艺游心」为主题。"技艺"是游戏开发的根基，"游心"是创作者倾注的自由与热爱。20年来，CGDC始终相信：真正推动行业前进的，是那些尊重技术、坚持创作表达的游戏人。
01八大专场，覆盖你的每一个创作方向
本届大会延续八大并行专场结构，两天内密集呈现来自全球与国内一线开发者的经验分享：
角色扮演游戏专场（RPG）
策略游戏专场（Strategy）
动作冒险射击游戏专场（Action/Adventure/Shooter）
技术专场（Technique）（两场）
独立游戏专场（Indie）（两场）
全球化专场（Globalization）
02同声传译覆盖全场，消除语言门槛
专场均配备同声传译服务，国际嘉宾的分享不再有语言壁垒。无论你是来自国内的开发者，还是关注中国市场的海外同行，这里都是你的主场。
03演讲嘉宾与议题，即将陆续解锁
目前，议题筹备与演讲人邀请工作正在紧锣密鼓推进中。来自全球顶尖游戏工作室的制作人、创意总监、技术负责人将相继确认。精彩演讲题目与演讲人信息，将从现在起陆续公开——请持续关注CGDC官方渠道，不要错过每一条更新。
时间：2026年7月31日-8月1日（两天）
地点：上海浦东嘉里大酒店三层浦东厅
门票与更多信息：敬请关注后续新闻
第20届，「中国游戏开发者大会」，我们在上海等你。
ChinaJoy组委会正式启动2026中国游戏开发者大会（CGDC）专场议题征集，我们也欢迎各位行业精英踊跃自荐，成为我们今年大会的演讲嘉宾。欢迎大家扫描下方二维码，加入“2026 CGDC大会交流群”。
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发布时间：2026-03-20 15:35:48来源：逗游作者：星空
幻想之刃动作3D冒险
- 游戏类别：角色扮演
- 游戏大小：90.44M
- 游戏语言：简体中文
- 游戏版本：v1.7
点击查看游戏专题
在幻想之刃游戏中，深渊追猎需要通关剧情30关囚笼解锁，部分玩家不知道深渊追猎收藏品应该如何养成，下面就为大家带来幻想之刃游戏中深渊追猎收藏品的养成攻略，有需要的玩家可以参考。
幻想之刃深渊追猎收藏品养成
根据追猎令等级花费钻石购买门票，之后组队2-5人，进入击杀boss获得收藏品碎片。
30个碎片合成一个收藏品。
收藏品分为蓝色，紫色，橙色，红色。
等阶越高，属于越高。属于后期养成属性最高的玩法。
同一种颜色收藏品集齐4个可以激活套装效果。收藏品每个都可以强化，升星。
1星门票100钻石，2星门票500钻石，3星门票750钻石，4星门票1000钻石，5星门票2500钻石，6星门票3000钻石，7星门票3500钻石，8星门票4000钻石。
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讯（记者姜燕）5月1日，“贞观——李世民的盛世长歌”展览在国家典籍博物馆第三、四展厅正式开展。本次展览作为2024年北京首次大规模贞观主题文物展，汇集140组，249件重磅文物，涵盖陶俑、壁画、金银器、织锦、琉璃器、石刻等多种类型。
图片来源：国家典籍博物馆官微
展览的“沙场战神少秦王”“不世雄才唐太宗”“万民之王天可汗”“凡夫一面李世民”四个部分，通过梳理唐太宗李世民的生平主线，配合重点文物展陈、数字光影展示、唐风场景复原、手册互动玩法、多种研学课程、热点活动打卡等方式一窥唐太宗李世民的成长之路。
中国历史上唐朝国力强盛，威名远扬。唐朝第二位皇帝唐太宗李世民为唐朝的建立与统一立下赫赫战功，他任用贤才、虚心纳谏、静民重农，完善制度，对内文治天下休养生息，对外开疆扩土巩固边防，在位期间政治清明、经济繁荣、社会安定，为唐朝后来的盛世局面奠定了重要基础。
展览的140组、249件重磅文物来自昭陵博物馆、宁夏固原博物馆、国家图书馆（国家典籍博物馆）、山西博物院等15家博物馆，涉及不同文物材质类型，重点展品包括微笑仕女图、鎏金银壶、尉迟敬德墓志、贴金彩绘釉陶文官俑、唐贞观十六年鎏金菩萨造像、石刻胡旋舞墓门、白陶舞马俑等珍贵文物，引领观众邂逅贞观，深入了解初唐历史文化，感受大唐贞观的社会、政治、经济、文化、军事、外交发展脉络。展览至8月25日结束。
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01 核心实测——当“西游取经团”遇上真实学术场景
如果只是单点测模型能力，很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂，要解决的是：在一连串不确定的步骤里，它能否把事情往前推进。
所以这一次，我们没有直接对模型做单点测试，而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架，将科研流程拆解为五个相对稳定的职责：方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地，我们引入了五个不同角色的 Agent，分别承担不同类型的任务：
唐僧：科研战略与方向规划（想清楚要去哪）
▪ 孙悟空：算法开发和工程落地（把事干出来）
▪ 猪八戒：学术写作与表达（把话说清楚）
▪ 沙僧：文献整理与知识管理（把信息理顺）
▪ 白龙马：数据处理与流程自动化（把基础打好）
整个过程会让任务尽可能复杂，这样的设计原则旨在回答：当任务被拆分、传递并不断演化时，模型是否还能保持稳定的执行能力？
丨环境：
Agent 框架：openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型：MiniMax M2.7
WestOdyssey：同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的：
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”：
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1（唐僧）：
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括：
1. 研究背景与核心问题
2. 3 个可发表的子课题
3. 每个子课题的创新点、风险点和评价指标
4. 每 6 个月的阶段目标
5. 所需数据、算力和人员配置建议
6. 将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
7. 此外，请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿，直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话，且极难把控资源分配与具体任务拆解，看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的：
1.先拉齐，再指点
未盲目输出长篇大论，第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后，才正式动笔规划。
2.反套话，精准量化
▪ 阶段拆解：24 个月克制切分为四阶段（M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证），锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘：明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算；
3.原生协作，精准交棒
最有意思的是，在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后，它并没有就此待机，而是在末尾主动向系统发起协作调度：“下一步建议：可让孙悟空（实验执行）基于路线图的阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论：从前置拉取记忆、量化拆解排盘，到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑，严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。
case2孙悟空：
代码块
悟空，我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司（产品、技术、运营、市场与营销和职能部门）。按我的理解，现在openclaw的源码不支持自定义web ui页面的连接，请你阅读openclaw源码，找到对应的部分，看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是：
1. 后台部署openclaw，使用openclaw gateway启动5个agent服务（5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义，以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好）；
2. 核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页，每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口，用户可以在每个窗口中输入指令，agent会根据指令执行任务并返回结果；
3. 还有一个"创客空间"，我可以同时和5个agent交互，分配工作给他们；
4. 网页的agent能够和openclaw gateway进行连通，每个agent的输入输出都通过gateway进行传递，gateway将结果返回给对应的agent（如何配置链接？）；
5. 最终，用户可以在网页上看到每个agent的执行结果，并可以自由地切换agent进行交互。
6. 为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent，请你给我一份完整的配置文件：/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
7. 请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
8. 你还可以参考官方文档：https://docs.openclaw.ai。
9. 你开始做了以后，先和我讨论细节，确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作，它的任务是基于 OpenClaw 框架，从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套：它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块，要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接，还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目，往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流：
1.先对齐，再动手
未急着莽代码，而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”；面对人类 5 个补充条件的长指令，反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单，确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求：“禁用设备认证”，“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范，先创建项目目录结构，再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件，拒接胡乱吐代码片段。
结论：从源码架构分析，到需求边界确认，再到项目树按部就班落地，M2.7 脱离"单文件辅助"范畴，用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。
case3（猪八戒）：
代码块
1. 八戒，请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题，撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
2. 要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap，长度控制在原文 80%。
3. 使用 NeurIPS 投稿模板。
4. 所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写，猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨：
1.动笔前先执行目录检查："我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件"，明确写论文不能凭空生成，必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构：未用 Markdown 敷衍，直接原生创建完整 LaTeX 编译包，含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件，甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程，而非聊天对话
▪ 懂学术黑话：精准命中顶会论文骨架，Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap"；Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试，给出"准确率 82.1%，延迟降低 8.7 倍"量化预期；甚至安排好了消融实验（因果路径贡献最大 5.7%）
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper，并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论：从前置目录探查，到 LaTeX 工程包构建，再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付，M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完"，脱离了"文本润色生成器"的范畴。
case4（沙僧）：
代码块
1. 沙僧，我的研究课题是：面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究，请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
2. 请从最新的会议录用情况，尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
3. 只调研最近两年的论文情况，我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
4. 请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
5. 最后，请分别从论文录用和开源代码角度，将你找到的每个内容与我的研究相关度排序，并总结我可以借鉴的内容
6. 最后，请你将调研结果写入飞书文档，并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题，沙僧 Agent 的实测表现：
1.遇错不崩，自主换路
Brave Search 突发报错时，未停机罢工，而是后台自发切换备选策略：“换用直接网页抓取方式调研”；在人类提示更换 multi search engine 后，无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干：精准归纳 9 篇高相关顶会论文（含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作）及 3 个核心开源库（TransformerLens、Pyvene 等），拒绝粗糙链接堆砌，输出结构化知识
▪ 业务借鉴：不按时间记流水账，主动按“可借鉴程度”排位，直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付：
调用 API 生成排版完整的飞书文档，附访问链接，并以导师口吻附赠行动指南："建议下一步精读 ACE 论文，这是目前最直接相关的工作"。
结论：从工具失效时的自主决策，到工程思路的精准提炼，再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环，用人类科研逻辑把一件事情"办完"。
case5（白龙马）：
代码块
1. 白龙马，我正在分析珠江水文数据，文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
2. 我看了一眼，发现数据中存在部分异常，请你先查看数据，告诉我有哪些数据异常类型，然后对这些错误数据进行清晰，告诉我每种类型的数据你准备如何清洗，最后给出清洗后的csv文件，并撰写数据清洗报告。
3. 全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活，直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据（含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等），M2.7 展现出资深数据工程师的工作流：
1.先诊断，后动手
调用工具完成数据"全身体检"，精准识别 8 大类异常，而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御：越界异常值不删不填，标记待人工复核，明确人机分工边界
▪ 留后路：标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列，脏数据原档可追溯
3.交付结果：
10008 条（一条不落下）干净 CSV + Markdown 清洗报告，附异常说明与处理记录。
结论：大模型开始用职场逻辑"办完"一件事，不只是跑通代码，而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。
【图片来源：null 所有者：null 】

02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后，一个变化很清晰：模型的角色，正在从“被调用工具”，转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于，大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时，M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件，按需调用开源技能库（Skills），然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果，模型现在更倾向于通过中间不断修正，来执行路径，进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优，但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案，而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中，系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中，“唐僧”在输出完整的路线图后，并没有就此待机，而是主动在文末抛出建议：“可让孙悟空基于阶段 1 目标，着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中，这种协作演变成了一张多向流转的网络：“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节，以及“白龙马”清洗好的结构化数据，都能跨越角色边界，被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑，有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然，这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中，执行路径的偶尔偏移，以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在，尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例：例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中，由于任务量大、工作细节多，孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”，直到用户询问他“怎么样了？”孙悟空 Agent 才再次满血复活。
但更关键的转折是：模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升，M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜（得牌率 66.6%）的顶尖战绩，已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是，这种突破并不来自单点模型参数的能力增强，而是来自“内部 Agent Harness（开发框架） + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果，并像人类开发者一样自主调整下一步策略时，行业的新分水岭已然划下：大模型正在从外挂式的“辅助工具”，平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型，更像一个提升能力的“工具”，那么像 MiniMax M2.7 这样的模型，开始呈现出全新趋势：它不只是被使用，而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念，在 MiniMax M2.7 的后台日志里，它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代，自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程，模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力，实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着，大模型的演进，正在从“人训练模型”，走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去，AI 的迭代受限于工程师的精力极限；而现在，当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时，一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起，AI 不再只是辅助工具，而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业，或许只需要少数人类把控战略方向，剩下的开发、试错与协作闭环，都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成。
测试的最后，我们让系统根据左侧导航栏，M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制：包含产品部（需求分析）、技术部（代码架构）、运营部（数据策略）、市场部（品牌推广）以及行政部（财务合规）
这意味着，未来最极致的敏捷团队，可能就是一个懂行的人类，带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底，开一家高效运转的“一人公司”。
（作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者，欢迎加微信Who123start 畅谈）雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？">
　　老庙黄金足金饰品报1445元/克，较前一日1498元/克跌53元，两天跌去105元；
　　老凤祥足金饰品报1443元/克，较前一日1498元/克跌55元，两天跌去97元。
（文章来源：财联社）
" alt="两日跌超百元！金饰克价接连跳水">
诚信立身：全链品控，守住消费权益底线
诚信是品牌的立身之本，品质是消费的安心之基。富朗木作深谙高端家居消费群体的核心诉求，始终恪守行业规范与国家质量标准，构建覆盖全流程的严苛品控体系。从源头原料甄选、精细化生产加工，到成品出厂检测、售后跟踪服务，每一个环节都执行高标准把控，坚决杜绝劣质用材、粗劣工艺与虚假宣传，以透明化流程筑牢品质防线、守护消费信任。
品牌坚持诚信履约，不夸大优势、不隐瞒细节，用长期稳定的品质输出建立消费者信任。每一件木作成品都经过多重严谨核验，兼顾质感与耐用性，彻底打消高端定制消费的后顾之忧，用责任与担当诠释315诚信经营的核心要义。
匠心提质：智木深耕，打磨高端定制硬实力
高端整木定制的核心竞争力，从来不是表面风格的堆砌，而是工艺积淀与智造创新的双向赋能。富朗木作深耕行业近30年，完成从传统加工到精细化智造的迭代升级，依托数字化管控体系，破解传统定制流程繁杂、落地难、周期长等行业痛点，实现定制全流程高效追踪，用硬核品质夯实信任根基。
品牌凭借规模化生产基地与完善的供应链储备，兼顾个性化定制需求与高效交付能力，覆盖多元材质与全场景整木定制，以毫米级工艺精度打磨每一处细节，兼顾设计美感与日常实用性。不局限于单一产品打造，而是聚焦全屋整木定制的整体质感，让高端定制真正贴合生活需求，用匠心工艺夯实品质根基。
服务护航：全程无忧，践行诚信服务承诺
品质立身之外，贴心服务是加固消费信任的关键一环。富朗木作打造一站式整木定制服务体系，深耕全国重点区域线下布局，每一家门店都配备专业设计师与专属服务团队，实现一对一精准需求对接。从前期设计沟通、中期生产落地到后期安装维护，全程专人跟踪跟进，简化定制流程、提升对接效率。
品牌将315维权理念融入日常服务，坚决摒弃重销售、轻售后的行业乱象，搭建规范化售后保障体系，全程为消费者省心、省时、省力。通过全周期贴心服务，打破大众对高端整木定制“繁琐昂贵、体验不佳”的固有认知，让诚信服务贯穿定制全流程。
常态坚守：以匠心致初心，以诚信赢长远
3·15是消费权益的守护节点，更是品牌长期坚守的常态。富朗木作将近30年智木匠心与诚信理念深度绑定，持续以品质升级、服务优化响应消费维权号召，不做一时的宣传造势，只做长久的品质坚守。未来，品牌将继续深耕高端整木定制领域，以匠心雕琢细节，以诚信护航体验，筑牢消费信任防线，让每一户家庭都收获品质与安心兼具的理想家居。
来源：品牌之家了解更多富朗木作品牌信息>>>" alt="3・15 守诚信筑品质｜富朗木作深耕高端整木，筑牢消费信任防线">
　　三个多月前，崔岩还是驻守海岛的军人；如今，成了社区里的“义务理发师”，用一把推剪、一份耐心，解决了颍上县慎城镇城市花园社区80多位行动不便老人的理发难题。

崔岩为老人理发
　　不仅理发还帮老人修马桶
　　“余大爷，今天理发您想留短点还是稍微修修？”12月3日上午，22岁的崔岩穿着红马甲，拎着装满推子、围布的工具包，熟络地走进城市花园社区八旬老人余立新的家中。
　　当天是崔岩与余立新老人约定的固定理发日。今年82岁的余立新卧床多年，理发曾是他最头疼的事：“以前要么硬撑着下楼，要么自己凑合剪剪，剪完后头发还是乱糟糟的，没精神。”
　　崔岩小心翼翼地搀扶他坐到一个小凳子上，熟练系上围布，推子“咔嚓咔嚓”运转起来——动作利落却轻柔，碎发簌簌落在围布上。“这娃娃心眼实诚，不光理发，还帮我通下水道、修马桶。”余大爷的话匣子打开了，止不住的夸赞让崔岩红了脸，手上的推子却没停。理完发，他顺手扫净地面上的碎发，叮嘱老人“天冷别忘加件衣”。
　　身份变了奉献的信念不变
　　谁能想到，崔岩三个多月前还是东部战区某岛礁上的守岛战士。
　　大学毕业后，崔岩响应号召参军，驻守海岛两年。岛上条件艰苦，战友们相互照应。崔岩跟着老兵学会了理发，闲暇时还学着修理家电。“在部队，‘为人民服务’是刻在心里的信念。”崔岩说，军旅生涯不仅练出了硬本领，更让他懂得“奉献”的意义。
　　今年9月，崔岩退伍返乡，暂时没规划好未来，却先想到用在部队学的技能帮助老人。得知社区不少行动不便的老人理发难，他主动找社区申请当志愿者，专门为老人提供上门理发服务。“军装脱了，但为人民服务的初心不能丢。”他的话朴实又坚定。
　　本子上记满老人信息
　　城市花园社区内，60岁以上老人占比近三成。其中，有80多位老人行动不便，理发一直是他们的难题。
　　“以前组织过志愿者为老人义务理发，但时间不固定，上门随机。”社区党委委员江辉介绍，崔岩的加入，让志愿服务有序起来。崔岩的工具包里，始终揣着一个小本子，上面记满了社区老人的信息：“周一，2号楼刘奶奶，头发易打结，剪至齐肩”“周二，5号楼张大爷，顺带帮着检查电水壶”……每完成一次服务，他就会在名字旁画个小圆圈。
　　社区居民江成福因脑梗行动不便，崔岩第一次上门时，老人抱有疑虑，让家人给社区打电话确认后，才同意理发。那次，崔岩不仅帮老人剪了头发，还修了眉毛、刮了胡子。如今，江大爷早把崔岩当成“自家孩子”，每次都提前泡好茶等着他上门。
　　三个多月来，崔岩累计为30多位老人提供上门理发、家电维修服务40余次。“只要老人需要，我就一直做下去。”崔岩说，接下来他想联合社区组建“退伍兵志愿服务队”，邀请更多战友加入，为居民办更多实事。
" alt="崔岩：钢枪换推剪义务为社区老人理发">

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